机器，人类，还是代理
用需求替代关系定义竞争，用涌现代替预设来发现结构，用止损思维控制成本，用诚实标记不确定性，用决策导向替代数据堆砌
当下没有什么技术壁垒，甚至idea壁垒都没有了，到底在拼什么？卷低价、卷效率。感觉数据是唯一壁垒
请你先不确定我的完整诉求之前，我没有完整回答你的所有疑惑之前，不要动手做任何事儿，提问我，我回答你，我们俩彼此之前互相启迪彼此，共同增长思维。
最好用的 Vibe Coding 提示词
不是： “帮我写一个 App。”
而是： “我想做一个 XXX 项目。先别急着写代码，去 GitHub 找几个类似的开源项目，比较它们的功能、架构、技术栈和优缺点，再给我一份实现方案。等我确认后再动手。”
先找轮子，再定方案，最后开工。
AI 写代码已经很快了，真正拉开差距的是：有没有让它先研究别人踩过的坑，避免重复造轮子。
—你现在知道我要做的东西了。你可以多去 GitHub 找几个类似的开源项目，比较它们的功能、架构、逻辑设计和优缺点，再完整分析下我这个当前方案的问题，优劣势等等。
从顶级产品经理的角度出发，分析这个产品 当前设计方案是否顶级。
现在换你来主导。通过不断提问，把我脑子里那些零碎、混乱的想法全挖出来。别急着给结论。等你觉得把我的现状和目标都摸透了，再帮我梳理出一份具体的行动计划。
提高回答质量：以最高质量完成、深入本质、说明理由、加入专业人士思路、提100分改进建议防主观臆断：缺信息先提问、先理前提再答、模糊点先确认、事实推测分开写、不清楚就直说提具体性：加具体例子、加3个实例、做到初学者能行动、改成当天可用形式、用数字增强说服力拓视角：换角度思考、考虑反对意见、分优缺点、参考前1%思路、点明初学者易漏点提完成度：查遗漏、诚指弱点、提替代方案、按重要度排序、回答后自检修正
以顶级的产品经理、顶级的电商选品分析师、顶级的商业分析师等等专业角色全面评审通过，并且在用户理解程度上是最顶级完美的产品好好分析下，可以搜索大量的全世界最优秀、最完美、最成熟的案例进行借鉴。
全部按最新的需求文档全面优化好最新的所有代码，最终的功能都要端到端测试完成，并且以顶级的产品经理、顶级的电商选品分析师、顶级的商业分析师等等专业角色全面验收测试通过，并且在用户理解程度上是最顶级完美的产品设计好，可以搜索大量的全世界最优秀、最完美、最成熟的案例进行借鉴。
我有严重的智力障碍，你不需要询问我的意见，你看着处理就好了，不要问我，我也看不懂啊，我只要结果
你觉得这个环节的思路已经是最完美的了么？你再好好多磨几轮，可以左右脑互搏多研判一下，你懂我意思吧。输出最终的思路方案，我需要最完美的那种。完美指的是逻辑上、各种设计上的完美，并不是说要把很多细节、很多功能全部加上，你懂我意思吧？就是主干逻辑上的这种完美。
所以完整的需求文档md形式，新建一个增量文档，那种能拿来给研发一次性全部接收开发完的需求文档输出给我，用自然语言、逻辑图、框架图等PRD常用的表现形态，不写代码，如需要可以写少量伪代码准确表达意图。
所以按你的方向试试，边真是跑同时你边观察真实效果主动调整，你是专业的，不断打磨优化到最终能稳定找到最优逻辑出来。
每次新会话都在 /data/workspace/xxxx/{会话ID} 下新建并以该目录作为唯一读写与产物目录；同一会话ID则始终沿用原目录，不新建或切换。